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中央網(wǎng)絡(luò)安全和信息化委員會(huì)發(fā)布的《“十四五”國家信息化規(guī)劃》強(qiáng)調(diào)，強(qiáng)化國家數(shù)據(jù)治理協(xié)同，健全數(shù)據(jù)資源治理制度，對(duì)數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、加工、流通、交易和衍生產(chǎn)品等進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化管理，完善數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)交易和行業(yè)自律機(jī)制等重大市場(chǎng)培育工程。
工業(yè)和信息化部發(fā)布的《“十四五”大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)，要發(fā)展數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估，制定數(shù)據(jù)要素價(jià)值評(píng)估框架和評(píng)估指南，開展數(shù)據(jù)要素價(jià)值評(píng)估試點(diǎn)，以此強(qiáng)化市場(chǎng)監(jiān)管，健全風(fēng)險(xiǎn)防范處置機(jī)制。
在數(shù)據(jù)資產(chǎn)量快速增長的市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)和國家信息化政策利好的雙重鼓勵(lì)下，資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值判斷與評(píng)估的需求迫在眉睫。行業(yè)急需把握機(jī)遇，以專業(yè)第三方的角度對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的規(guī)?；钚浴⑹褂脙r(jià)值、用途環(huán)境等因素進(jìn)行量化判斷，為數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易注入新的活力。
常說的數(shù)據(jù)，一般指對(duì)客觀事實(shí)或觀察結(jié)果進(jìn)行記錄并可以鑒別的符號(hào)，是可以表示客觀事物的、未經(jīng)加工的原始素材。如果將數(shù)據(jù)與工廠生產(chǎn)的產(chǎn)品作比較，那么原始數(shù)據(jù)就是工廠中的原材料，并不足以為企業(yè)或研究機(jī)構(gòu)提供有效的決策建議。
由于市場(chǎng)上絕大多數(shù)企業(yè)都存儲(chǔ)了一定量的數(shù)據(jù)集和數(shù)據(jù)庫，僅擁有“數(shù)據(jù)儲(chǔ)存”并不能被認(rèn)定為已經(jīng)完全擁有“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”。
因此，區(qū)分兩者的決定性因素就是“數(shù)據(jù)有效性”。有效的數(shù)據(jù)資產(chǎn)可以在輔助企業(yè)日常運(yùn)營、提高銷量和收益、擴(kuò)展新型市場(chǎng)與服務(wù)、建立產(chǎn)品的獨(dú)特競(jìng)爭(zhēng)力、鼓勵(lì)創(chuàng)新和減少風(fēng)險(xiǎn)等多維度、多手段的不同層面上服務(wù)企業(yè)。
通過對(duì)國外研究成果的梳理和分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)與傳統(tǒng)資產(chǎn)評(píng)估中涉及的資產(chǎn)類型存在極大不同。目前，國際普遍認(rèn)為數(shù)據(jù)資產(chǎn)可歸納為以下7個(gè)特征：
第一，數(shù)據(jù)是一種可以被無限次共享的資產(chǎn)。傳統(tǒng)的實(shí)體資產(chǎn)具有排他性，每個(gè)用戶擁有的份額會(huì)隨著用戶數(shù)量的增多而減少，但數(shù)據(jù)資產(chǎn)可以進(jìn)行不限次數(shù)的共享，且每次使用都會(huì)增加數(shù)據(jù)資產(chǎn)帶來的經(jīng)濟(jì)實(shí)用價(jià)值。值得注意的是，數(shù)據(jù)共享并不等于數(shù)據(jù)囤積或數(shù)據(jù)復(fù)制。前者的表現(xiàn)為拒絕共享數(shù)據(jù)導(dǎo)致的數(shù)據(jù)價(jià)值流失，后者指對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單復(fù)制而非有效利用。
第二，傳統(tǒng)的實(shí)體資產(chǎn)價(jià)值往往會(huì)隨著使用次數(shù)的增多而逐漸降低，而數(shù)據(jù)資產(chǎn)恰巧相反。由于數(shù)據(jù)資產(chǎn)沒有內(nèi)在價(jià)值，其價(jià)值的評(píng)判只與數(shù)據(jù)的使用次數(shù)掛鉤，即數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值會(huì)隨著使用次數(shù)的增多而提升。
第三，時(shí)間是數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的重要影響因素，即“數(shù)據(jù)保質(zhì)期”。從時(shí)間上看，數(shù)據(jù)的有效性可以被大致分為3個(gè)階段：有效決策期限、決策支持期限和最后有效期限，且每一階段應(yīng)有各種對(duì)應(yīng)的運(yùn)營策略與分析目的。
第四，在項(xiàng)目要求的精準(zhǔn)度范圍內(nèi)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值會(huì)隨著其精準(zhǔn)度的提高而提升。當(dāng)精準(zhǔn)度高于該范圍時(shí)，數(shù)據(jù)價(jià)值會(huì)少量增加，甚至不會(huì)繼續(xù)增加；而低于該范圍時(shí)，數(shù)據(jù)由于精準(zhǔn)度過低而無法被啟用，價(jià)值幾乎可以被視為零。
第五，與其他信息一同使用時(shí)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)帶來的價(jià)值往往能達(dá)到事半功倍的效果。例如，當(dāng)銷售數(shù)據(jù)和庫存管理數(shù)據(jù)一同使用時(shí)，其分析結(jié)果能夠給企業(yè)帶來更精準(zhǔn)的信息和更高效的判斷。然而需要注意的是，由于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的標(biāo)簽、格式或數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不同，打通多個(gè)數(shù)據(jù)庫往往需要大量人工干預(yù)、數(shù)據(jù)翻譯及策略訓(xùn)練。
第六，數(shù)據(jù)并非多多益善。在信息爆炸的大環(huán)境中，企業(yè)收集的信息往往是呈指數(shù)式增長，而大量信息會(huì)帶來大量噪點(diǎn)。過量收集的數(shù)據(jù)往往會(huì)降低測(cè)算模型和分析結(jié)論的準(zhǔn)確度。同時(shí)，處理并儲(chǔ)存過量數(shù)據(jù)會(huì)提高存儲(chǔ)和運(yùn)營成本，在無法提供額外收益的同時(shí)，導(dǎo)致企業(yè)利潤下降。
第七，傳統(tǒng)的實(shí)體資產(chǎn)是可消耗資源，會(huì)隨著使用逐漸減少。然而數(shù)據(jù)資產(chǎn)卻不同，使用數(shù)據(jù)并不會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)生損耗，而會(huì)因?qū)?shù)據(jù)的整理、分析和研究產(chǎn)生更多數(shù)據(jù)，使其數(shù)量和質(zhì)量不降反增，甚至生成專業(yè)的商業(yè)模型，輔助企業(yè)更高效地完成決策分析。
原文作者：陳徽因、李永剛
作者單位：北京中企華大數(shù)據(jù)科技有限公司
來源：《中國會(huì)計(jì)報(bào)》6月10日8版
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